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上海融瑞环保科技有限公司是吊钩可视化、塔吊黑匣子、扬尘监测系统、塔吊监控系统、扬尘环境监测、塔吊风速仪、楼层呼叫器、主令控制器、人脸识别、风速仪等一系列环保设备的研发生产销售为一体的专业化公司。

    德州工地电梯人脸识别生产厂家 欢迎电话咨询 电梯人脸识别仪

    更新时间:2024-11-30   浏览数:179
    所属行业:工程机械 工程起重机械 施工升降机
    发货地址:上海市嘉定区  
    产品数量:9999.00个
    价格:面议
    配置液晶屏 内置后备电池 旋转支架 数量10000 分类人脸版/记录版/磁卡版/联网版/联网定制版 识别速度小于0.2S 容量默认20人,定制可达1000人 可售卖地全国 是否定做 规格齐全
    上海融瑞环保科技有限公司位于国际金融中心--中国上海。公司是吊钩可视化、塔吊黑匣子、扬尘监测系统、塔吊监测系统、雾炮、塔机喷淋、工程洗轮机、指纹锁、人脸识别、风速仪等一系列环保设备的研发生产销售为一体的化公司,同时还与美国,日本有着技术合作,深厚的外资背景使公司获得了坚实的技术支持和雄厚的资金实力。 上海融瑞公司由上海复旦留美博士联合创办,致力于引进欧洲及日本的环保工艺和环保设备,为国内企业提供一体化的环保解决方案和世界尖 端技术。公司现已引进了日本的扬尘环境实时监测技术,同时结合上海强大的环保产业背景及装备优势,力争在环保产业中做到地位。公司将以领 先的环保设备和设计方案,以及在各种工业废水废气、大气、矿山、**施工、建筑工程、公路铁路工程以及基础建设等领域的海外成功经验,为各种环保问题提供可靠的解决之道。 上海融瑞公司一直秉承“矢志碧水,一诺千金”的理念,集环保技术研发,环保产品研制、环境工程设计、施工建设,环保设施运营为一体,承接省市建筑工地施工现场扬尘环保一站式解决方案、以及工业水、气、声、渣的治理和循环经济运用,是立进行商业运作,综合效益与社会效益并重的有限责任公司。 上海融瑞公司拥有一支强大的技术团队,技术人员来自国内、外高校,研究所;此外,公司还与东京工业大学,德国汉堡工业大学,复旦大学,交通大学等国内外著 名高校建立紧密的技术合作关系。依托国家的政策和扶持,为国内环保技术引进新型技术贡献力量。 借助于我们优 秀的技术团队以及丰富的海外资源,我们力争立足环保扬尘处理行业,实现纵横向产品多元化,技术多元化,大成套,一条 龙服务。
    人脸识别:技术挑战
    1、可见光
    不同的光线环境是影响人脸识别准确率的一个主要因素
    2、姿态
    绝大多数人脸识别算法只能 15 度的人脸姿态变化
    3、遮挡
    帽子、眼睛、围巾、发型等可能遮挡人脸的因素
    4、年龄
    针对同一个人不同年龄时期的照片进行人脸识别,在技术上亦是一个挑战。
    5、海量人脸库
    当人脸库规模达到 100 万以上,对人脸识别算法的识别精度将是一个较大的考研,而且人脸库规模越大,考研越大。
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    功能模块:
    人脸捕获与跟踪
    人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来,并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术,当的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。
    人脸识别比对
    人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指,从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有的人像存在。 
    人脸建模与检索
    系统可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征,并将其生脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中。在进行人脸搜索时(搜索式),将的人像进行建模,再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别,终将根据所比对的相似值列出相似的人员列表。
    鉴别
    系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一张照片。以此杜绝使用者用照片作假。此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。
    图像质量检测
    图像质量的好坏直接影响到识别的效果,图像质量的检测功能能对即将进行比对的照片进行图像质量评估,并给出相应的建议值来识别。
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    主要功能特色包括:
    1.灵活的系统扩展性
    基于的分布式系统架构,支持动态扩充人脸匹配服务器,实现**甚至亿级海量人脸库的支持。
    2.的人脸比对性能
    单台人脸匹配服务器每秒可完成 2000 **次实时比对,从人脸检测到人脸识别耗时不足 200ms。在百**脸库规模下,人脸比对结果前 10 位的*率在95%以上
    3.对人脸的宽容度高,具备人脸姿态矫正功能,当人脸左右上下倾斜在 25 度以内时不会影响识别结果。
    支持基于可见光环境下的人脸识别,人脸识别结果受光线变化影响小。
    对于人脸的变化,包括表情、胡须、眼镜、发型、年龄等,算法均具有良好的适应性,不影响识别准确度。
    4.支持移动终端
    系统客户端可运行在基于 Android 或 iOS 的移动终端上,可通过移动终端进行实时人脸采集与人脸比对。
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    人脸识别是指能够识别或验证图像或视频中的主体的身份的技术。人脸识别算法诞生于七十年代初 [1,2]。自那以后,它们的准确度已经大幅提升,现在相比于指纹或虹膜识别等传统上被认为更加稳健的生物识别方法,人们往往更偏爱人脸识别。让人脸识别比其它生物识别方法更受欢迎的不同之处是人脸识别本质上是非侵入性的。比如,指纹识别需要用户将手指按在传感器上,虹膜识别需要用户与相机靠得很近,语音识别则需要用户大声说话。相对而言,现代人脸识别系统仅需要用户处于相机的视野内(假设他们与相机的距离也合理)。这使得人脸识别成为了对用户友好的生物识别方法。这也意味着人脸识别的潜在应用范围更广,因为它也可被部署在用户不期望与系统合作的环境中,比如系统中。人脸识别的其它常见应用还包括访问控制、欺诈检测、身份认证和社交媒体。
    随着工地施工安全要求的日益提高,人脸、指纹等**也应用成了日常措施
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